博客
关于我
推荐适合学生党做深度学习使用GPU的平台(薅羊毛)
阅读量:215 次
发布时间:2019-02-28

本文共 330 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在实验室里一块GPU都没有,想要做深度学习的话,可能会觉得有点难度。对于学生党来说,选择一个适合的平台尤为重要。MistGPU是一个不错的选择,操作简便,上传速度快,特别适合需要快速体验深度学习的人。对于文件大小1GB以内的上传,完全是免费的,方便又实用。如果你需要更高的使用频率或者更大的资源支持,MistGPU也提供了按月付费的选项,随时可以根据需求调整。目前我已经在使用,体验感不错。刚注册还能享受免费试用,邀请好友上线的用户都能获得8元的礼包,非常值得推荐。毕竟,深度学习从0到1,选择一个合适的平台会让学习路上少很多盲点。

截图显示我的主机配置,虽然不是最高端的配置,但对于日常的深度学习任务已经足够用了。如果你也想试试深度学习,不妨一起来薅羊毛吧!

转载地址:http://vogs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
poj 3422 Kaka's Matrix Travels (费用流 + 拆点)
查看>>
poj 3539 Elevator——同余类bfs
查看>>
poj 3628 Bookshelf 2
查看>>
poj1936 假期计划第一水
查看>>
poj1958-汉诺四塔问题(三种方法)
查看>>
PostgreSQL学习总结(11)—— PostgreSQL 常用的高可用集群方案
查看>>
PostgreSQL学习总结(1)—— PostgreSQL 入门简介与安装
查看>>
PostgreSQL学习总结(6)—— PostgreSQL 模式(SCHEMA)详解
查看>>
PostgreSQL学习笔记:PostgreSQL vs MySQL
查看>>
PostgreSQL数据库pg_dump命令行不输入密码的方法
查看>>
POWER ENGLISH(7)- repetition
查看>>
Prim求MST最小生成树
查看>>
Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
查看>>
Prim算法在加权连通图中的简单实现
查看>>
Prim算法详解及C代码示例
查看>>
pringBoot Controller接收参数的几种常用方式
查看>>
printf()函数
查看>>
PyTorch中的自定义权重初始化
查看>>
printf格式字符串和输出列表个数及类型不匹配案例
查看>>
printf的格式控制字符串
查看>>